매테나 경제 시사용어 매경테스트 딥 보이스 보이스피싱 개념 장점 문제점 해결 방안
개념
딥보이스란 딥러닝과 목소리의 합성어로 문자 음성 자동 변환 기술(TTS)을 활용한 음성 합성 기술입니다. 특정인의 목소리를 인공지능 딥러닝으로 학습시켜 해당 인물이 실제 발화하지 않은 목소리도 생성할 수 있습니다. 해당 특성으로 인해 오디오북이나 AI아나운서 등 매우 다양한 방면에서 활용됩니다. 최근 네이버에서는 자사의 음성 합성기술(CLOVA nVoice)를 통해 배우 유인나의 딥보이스를 통해 오디오북을 발간하기도 했습니다. 또한, KT에서는 농인들을 위해서 가족들의 목소리 데이터를 활용해 청각 장애인의 목소리를 재현하기도 했습니다.
장점
딥보이스 기술의 장점은 기존 AI가 가진 기계적인 목소리에서 벗어나 자연스럽고 감정 표현이 가능한 음성이 생성된다는 것입니다. 이는 곧 딥보이스 기술의 활용 분야가 넓어진다는 것을 뜻하기도 하는데요, 음성 비서, 내비게이션, 더빙, 오디오 콘텐츠 제작 및 자동 더빙 등의 분야에서 매우 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 딥보이스 기술은 기존의 음성 녹음보다 매우 빠르고 효율적인 음성 제작이 가능합니다. 따라서 비용도 절감되며, 새로운 콘텐츠를 제작하는 속도가 향상될 수 있습니다.
문제점
다양한 분야에서 활용될 수 있다는 딥보이스의 장점에도 불구하고, 해당 기술은 발전 초기 단계로서 여전히 해결되어야 할 기술 및 보안 문제점을 보유하고 있습니다. 가장 심각한 문제점은 딥페이크 음성의 악용 가능성입니다. 특히 딥보이스를 활용해 유명인이나 특정인의 음성을 위조한 사기나 허위 정보 유포로 인해 피해를 얻는 사례가 증가하고 있습니다. 최근 미국에서는 딥보이스 기술을 활용해 바이든 대통령의 목소리를 모방하여 선거에 관한 가짜 뉴스를 퍼트린 이슈가 큰 화제가 되었습니다. 또한, 2021년 아랍의 한 은행에서는 대기업 임원의 음성을 도용한 보이스피싱에 속아서 3500만 달러를 송금한 사례도 있었습니다. 이처럼 딥보이스는 5초의 샘플만으로도 자연스러운 목소리를 구사할 수 있다는 특징이 있어 일반인의 목소리로 보이스 피싱 및 가짜 뉴스 제작에도 쉽게 악용될 수 있습니다. 또한, AI가 학습 자료로 활용한 개인의 음성은 기술의 활용성이 증가함에 따라 쉽게 해당인의 동의 없이 사용될 수 있는 위험에 노출됩니다. 특정인의 음성을 무단으로 도용해 악용하는 사례가 빈번히 관찰되고 있습니다. 추가적으로, 딥보이스 기술은 여전히 발전의 초기 단계로서 음성의 품질이나 자연스러움 정도의 개선이 필요합니다. 현재의 딥보이스 기술은 감정표현까지 가능한 수준이지만, 여전히 발음이나 억양의 자연스러움 정도가 부족하다는 견해입니다. 따라서 특정 언어나 억양을 완벽하게 구사하기 위해선 이에 대한 추가적인 보완이 필요할 것으로 보입니다.
해결 방안
딥보이스의 가장 심각한 문제인 보이스 피싱과 악용 범죄를 막기 위한 방법으로는 음성 인증이나 보안을 강화할 수 있는 시스템을 개발하는 방법이 있습니다. 이러한 시스템을 통해 금융 및 공공 서비스에서는 생체 인증이나 비밀번호를 통한 다중 인증 시스템을 개발하여 피해 사례를 줄일 수 있습니다. 경찰청은 허위 콘텐츠 범죄에 대응하기 위해서 딥러닝에 기반한 허위 조작 콘텐츠 복합 탐지 기술을 개발 중에 있습니다. 또한 현재 활용되는 허위 영상물 탐지 기술의 고도화도 추진할 전망이라고 합니다. 이처럼 새로운 딥페이크 탐지 기술을 개발하여 AI음성을 활용할 때는 반드시 특정인의 허가를 통과할 수 있도록 지정하고 특정인의 허락 없이 목소리가 사용될 경우에는 경고 시스템이 발동되는 형식으로 악용 사례를 막을 수 있습니다. 또한, 음성 도용 방지를 위한 딥보이스 저작권 보호법을 강화하고 실제 목소리와 AI 목소리를 구별할 수 있도록 표식을 의무화하는 방법도 있습니다.
결론
딥보이스 기술은 매우 다양한 산업에서 활용될 수 있으며 음성 합성 기술에 큰 혁신을 가져왔습니다. 딥보이스 기술의 발전을 통해 우리 생활은 더욱 편리해질 수 있지만, 기업과 개인은 해당 기술이 가진 파급력을 인지하고 윤리적 책임감을 가지는 것이 무엇보다 중요합니다. 보안 시스템과 법적 규제를 강화하여 몇 가지 문제점을 보완한다면 악용 사례를 최소화하고 더욱 효과적으로 사용될 수 있을 것입니다.
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